Pony Diffusion er en alsidig tekst-til-billede diffusion model designet til at generere billeder af høj kvalitet, ikke-fotorealistiske billeder på tværs af forskellige stilarter, der forbedrer kreativitet og kunstnerisk udtryk.
En ung kvinde med ildrødt hår står i et blomsterfelt
To søde ponypiger, der deler et æble, varme og fuzzy
En cool og selvsikker ponyprinsesse i bikini, med en robotarm, der justerer sine solbriller under en klar blå himmel
En stolt orkkriger, i fuld plade rustning, der stirrer intenst fremad
En sød musepige i en lilla kjole, der rækker ud efter bobler, legesyg og glad
En enhjørning iført jakke taler i telefon i en snedækket bylandskab
1. Tekst-til-billede generation
Pony Diffusion er en latent tekst-til-billede diffusionsmodel, der genererer billeder af høj kvalitet baseret på tekstbeskrivelser, specifikt designet til at skabe pony-tema kunstværker.
2. Finjusteret model
Modellen er finjusteret på et datasæt med cirka 80.000 ponybilleder, hvilket sikrer, at den producerer relevante og æstetisk tiltalende resultater.
3. Brugervenlig grænseflade
Pony Diffusion tilbyder en nem at bruge grænseflade, der gør det muligt for brugerne at generere billeder blot ved at indtaste tekstprompter, hvilket gør det tilgængeligt for brugere med forskellige niveauer af ekspertise.
4. Fællesskabsengagement
Modellen opfordrer til fællesskabsinvolvering gennem diskussioner, feedback og samarbejde, hvilket fremmer et støttende miljø for brugere til at dele deres kreationer og forbedringer.
5. Åben adgang licens
Pony Diffusion er tilgængelig under en CreativeML OpenRAIL-licens, der giver brugerne mulighed for frit at bruge, redistribuere og modificere modellen, mens de overholder specifikke retningslinjer.
Pony Diffusion er en latent tekst-til-billede diffusionsmodel, der genererer billeder baseret på beskrivende tekstprompter, hvilket giver brugerne mulighed for at skabe detaljerede og fantasifulde visuelle billeder.
Modellen er finjusteret på et stort datasæt af høj kvalitet ponybilleder, der er specifikt udvalgt til SFW-indhold, hvilket forbedrer dens evne til at producere æstetisk tiltalende billeder.
Pony Diffusion anvender CLIP-baseret æstetisk rangering til at evaluere og vælge billeder under træning, hvilket hjælper modellen med at lære, hvad der udgør 'god' visuel kvalitet.
Modellen bruger et scoringssystem, såsom 'score_9', til at kategorisere billeder baseret på kvalitet, hvilket giver brugerne mulighed for at specificere ønsket outputkvalitet i prompterne.
1. Trin 1: Opret din prompt
Skriv en beskrivende prompt for det billede, du ønsker at generere. Vær specifik om detaljerne og stilen, du ønsker, for effektivt at guide modellen.
2. Trin 2: Generer billedet
Kør modellen med din prompt. Efter en kort behandlingstid vil det genererede billede være tilgængeligt for dig at se og downloade.
3. Trin 3: Gem dit arbejde
Når du er tilfreds med det genererede billede, skal du gemme det på din enhed. Du kan også dele det med andre eller bruge det, som du ønsker.